机器学习系列-贝叶斯深度学习综述

目录

• 背景
• 第一部分 Spark内存管理详解
• 第二部分 Spark参数说明
• 第三部分 Spark内存优化
• 第四部分 常见线上问题解决
• 参考文献及资料

背景

第一部分 概率和频率

第二部分 贝叶斯公式

2.1

第三部分 贝叶斯深度学习&贝叶斯网络

第四部分 贝叶斯深度学习

第五部分 工程实现

贝叶斯深度学习框架

珠算

• BoTorch (Bayesian Optimization in PyTorch)
• 珠算

https://github.com/thu-ml/zhusuan

• Edward
• TensorFlow Probability

参考文献及资料

Eric J. Ma - An Attempt At Demystifying Bayesian Deep Learning
Deep Bayesian Neural Networks. – Stefano Cosentino
Edward – A library for probabilistic modeling, inference, and criticism.
Deep Learning Is Not Good Enough, We Need Bayesian Deep Learning for Safe AI
贝叶斯网络 – 百度百科